Переход к микросервисам даёт гибкость, но разрушает привычную целостность данных: в разных сервисах — свои БД, и провести единую ACID-транзакцию почти невозможно.

Разбор шести недооценённых возможностей PostgreSQL, которые способны заметно упростить разработку и улучшить читаемость SQL.

История масштабирования Uber: от MVP на LAMP стеке в 2009м через монолитный Postgres в 2014м и до полноценной микросервисной архитектуры на Go и Java с 2020го.

Погружение в детали работы EXPLAIN в PostgreSQL: как читать планы запросов, когда появляется и как работает каждый из узлов, какую информацию можно получить из атрибутных строк.

Пишу юнит-тесты почти 5 лет и основные сражения, которые я видел по их поводу, заключались только в том - писать по TDD или нет.

Читая очередную статью про распределенные системы, наткнулся на интересный факт: New York Times использует Kafka в качестве основной базы данных для всех своих статей.

Павел Агалецкий, ведущий инженер в Авито, расскажет, как в компании построили надежную во всех смыслах шину данных для обмена событиями между сервисами на основе Apache Kafka.

Для тех кто выдержал пять часов про динамическое программирование - сегодня я принес восемь часов про структуры данных.

Пятичасовое видео с примерами решения типовых алгоритмических задач из категории динамического программирования.

В 2020м году сервис Notion получил увеличение нагрузки на их монолитную базу и стало понятно, что использование продукта превышает возможности, которые может позволить себе Postgres в виде базы без шардов.

Статья про интересный подход к написанию чистого кода.

Проблемы микросервисов: